每經記者｜張蕊    每經編輯｜魏文藝    

6月10日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《“人工智能+信息通信”創(chuàng)新發(fā)展實施意見（2026—2028年）》（以下簡稱《意見》）。

《意見》明確，到2028年，人工智能與信息通信初步構建融合互促的創(chuàng)新發(fā)展格局。信息通信智能運營和服務能力達到國際先進水平，信息通信網絡初步實現(xiàn)高等級自智，形成30個以上高價值典型場景，打造一批典型應用和特色智能體。網絡、算力等信息基礎設施支撐人工智能能力進一步提升，城域算力1毫秒時延圈覆蓋率不低于75%。

到2030年，人工智能與信息通信網絡融合關鍵核心技術取得顯著突破，通感算智一體化服務能力大幅提升，形成完備的協(xié)同創(chuàng)新和產業(yè)生態(tài)體系，“人工智能+信息通信”步入技術引領、產業(yè)繁榮、安全可靠、智能普惠的發(fā)展新階段。

人工智能與信息通信深度融合仍面臨系列問題和挑戰(zhàn)

工業(yè)和信息化部相關負責人在解讀《意見》時表示，當前，人工智能技術加速迭代演進，正與實體經濟深度融合，成為驅動產業(yè)升級、重塑全球競爭格局的關鍵變量。

黨中央、國務院高度重視人工智能發(fā)展?！笆逦濉币?guī)劃綱要提出，全面實施“人工智能+”行動，加強人工智能同科技創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展、文化建設、民生保障、社會治理相結合，搶占人工智能產業(yè)應用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。國務院發(fā)布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，推動人工智能與科技、產業(yè)、消費、民生等重點領域廣泛深度融合。

該負責人表示，與人工智能融合創(chuàng)新已成為信息通信行業(yè)的重要發(fā)展趨勢，主要體現(xiàn)在“應用AI”“支撐AI”“融合AI”三方面。

具體而言，應用AI方面，人工智能正推動信息通信網絡從“連接”到“智能連接”躍遷。目前，基礎電信企業(yè)積極將人工智能能力融入網絡規(guī)劃、建設、運維、優(yōu)化、運營等全生命周期，在故障預測、綠色節(jié)能、智能客服等方面取得實效。

支撐AI方面，信息通信業(yè)通過網絡和算力設施等支撐AI從單點智能向泛在智能發(fā)展。截至目前，我國5G基站總數(shù)已達500.9萬個，400Gbps（千兆比特每秒）廣域長距傳輸現(xiàn)網部署應用，智能算力規(guī)模達1882 EFLOPS（FP16），為我國AI的發(fā)展和普及應用提供了堅實底座。

融合AI方面，在5G、光網等提供網絡連接基礎上，積極引入AI技術充分釋放數(shù)據(jù)價值，為行業(yè)用戶提供更加綜合化的新型信息服務，形成機器視覺檢測、精準設備控制等一批典型應用場景。

不過，該負責人也指出，人工智能技術正處于快速迭代、加速突破的爆發(fā)期，人工智能與信息通信深度融合作為新興研究方向，具有較強的復雜性與系統(tǒng)性，在關鍵技術突破、融合路徑探索、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面仍面臨系列問題和挑戰(zhàn)。

知名經濟學家、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在6月10日接受《每日經濟新聞》記者微信采訪時表示，目前人工智能與信息通信融合發(fā)展方面待解決的技術難點還很多。

盤和林舉例道，比如異構算力協(xié)同效率低，算力調度缺乏統(tǒng)一協(xié)議；又比如通信網絡和智能的融合中，工程化難度較大；再比如安全和能效矛盾突出，數(shù)據(jù)跨域傳輸存在隱私風險，而為了保護隱私的加密計算又會加劇能耗壓力等。

專家：新一輪硬件升級將給設備商帶來大量訂單

《意見》提出，要推動信息通信行業(yè)智能化升級、夯實人工智能發(fā)展底座、深化融合應用創(chuàng)新推廣、增強信息通信行業(yè)治理能力等幾項主要內容，并部署了網絡自智能力提升行動、智算網絡技術產業(yè)能力提升行動、智算業(yè)務服務能力提升行動三大行動。

《意見》還提出，推動信息通信智能化技術演進發(fā)展。聚焦5G-A/6G、新一代光網絡、“IPv6+”、工業(yè)互聯(lián)網等領域與人工智能融合發(fā)展，開展人工智能驅動的新型網絡架構研究，加強移動通信空口智能化、網絡高等級自智、網絡內生智能、天基計算網絡、智能體互聯(lián)網等一批關鍵核心技術攻關。

在增強網絡邊緣推理能力方面，《意見》提出以場景需求為導向，探索在5G/5G-A網絡、光網絡、IP網絡、新型工業(yè)網絡的邊緣設備部署推理算力，為人工智能在交通、低空經濟、制造、文娛等場景應用提供通感算智一體邊緣計算服務。探索云網邊端協(xié)同推理技術，降低推理時延和終端算力需求，實現(xiàn)大小模型協(xié)同。

在盤和林看來，工業(yè)互聯(lián)網主導的“黑燈工廠”需要大量的網絡部署和人工智能裝備，人工智能和信息通信融合發(fā)展的成果會最先在這個場景實現(xiàn)規(guī)模化落地；其次是AI原生終端和具身智能，比如手機、PC（個人電腦）和機器人。

盤和林認為，對于運營商來說，通過網絡+模型+算力的一體化服務可以實現(xiàn)增收；而對于設備商來說，新一輪硬件升級將帶來大量訂單。

不過，盤和林直言，當前該領域還存在一些問題，比如技術標準碎片化、商業(yè)模式不清晰、融合人才短缺等?！耙a齊短板，需要在國家層面擴建科研基礎設施。比如中試平臺，要構建算力一體化網絡，也需要跨領域培養(yǎng)人才機制，需要調整高校的人才培養(yǎng)模式?！?/span>

盤和林表示，當前我國“東數(shù)西算”工程中，算力在西部，而大量需要實時算力的AI應用缺乏實時供給，只能從東部購買高價算力?！爱斁W絡升級后，東部就能夠用上西部的AI實時算力，‘東數(shù)西算’可以加速落地。未來，東部聚焦高價值AI場景，西部聚焦能源和土地等資源供應，可以提高算力成本優(yōu)勢?！?/p>

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