每經記者｜可楊    每經編輯｜許紹航    

丨 2026年5月26日 星期二丨

NO.1 華為發(fā)表半導體“韜（τ）定律”

5月25日，在電氣電子工程師學會（IEEE）舉辦的“國際電路系統(tǒng)研討會ISCAS 2026”上，華為董事、半導體業(yè)務部總裁何庭波發(fā)表“韜（τ）定律”。這也是中國在全球半導體領域首次提出指導產業(yè)發(fā)展的新原則。值得注意的是，“韜（τ）定律”并非停留在理論階段。據何庭波介紹，在過去6年的實踐中，基于“韜（τ）定律”，華為已成功設計和量產了381款芯片，覆蓋千行百業(yè)的需求。

點評：華為能否獨立打通整個產業(yè)鏈，以及國際社會是否會接受并跟隨這一新定律，仍有待時間檢驗。但無論如何，華為“韜（τ）定律”的發(fā)布，已經改變了全球半導體競賽的敘事方式。

NO.2 全球AI大模型周調用量五連漲

近日，《每日經濟新聞》根據OpenRouter最新數據測算，上周（5月18日至5月24日）全球AI大模型總調用量為28.9萬億Token（詞元），較此前一周增長7.4%，連續(xù)五周上漲，大模型調用需求仍在持續(xù)釋放。其中，上榜的AI大模型中，中國AI大模型周調用量達9.223萬億Token，環(huán)比增長19.89%；同期美國AI大模型周調用量為4.93萬億Token，環(huán)比增長16.27%。

點評：這輪由“性價比”驅動的競爭，對商業(yè)和行業(yè)都提出了新挑戰(zhàn)：當價格不再是決定性因素，技術創(chuàng)新、開發(fā)者生態(tài)和場景落地能力將成為下一階段決勝的關鍵。

NO.3 緯穎：目前AI服務器最大挑戰(zhàn)在于零部件短缺 包括存儲、高階PCB板、MLCC等

5月25日，緯穎總經理林威遠指出，目前AI服務器最大挑戰(zhàn)在于缺料，包括存儲、高階PCB（印刷電路板）板、MLCC（片式多層陶瓷電容器）等關鍵零部件，供貨都吃緊。有成套零部件才有機會出貨，因此取得與確保零部件供應成為最重要的事，現(xiàn)在每天都與供應商、客戶溝通供料狀況。

點評：AI服務器缺的不是想象力，而是從電容到電路板再到存儲芯片的一整套實物。在GPU（圖形處理器）逐漸放量的2025—2026年，能否解決“成套零部件”的短缺，將直接決定AI算力交付的真實速度。

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