每經(jīng)記者｜可 楊    每經(jīng)編輯｜黃博文    

過(guò)去3年，人們驚嘆于生成式人工智能（AI）的能說(shuō)會(huì)道。如今，行業(yè)焦點(diǎn)已從聊天轉(zhuǎn)向做事，可信度正成為核心考量。

數(shù)據(jù)顯示，截至2025年末，國(guó)內(nèi)生成式AI用戶(hù)規(guī)模已突破6億，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)正經(jīng)歷從搜索時(shí)代到生成時(shí)代的深刻變革。更本質(zhì)的變化在于，AI不再只是局限于聊天窗口的文本生成器，而且是有望進(jìn)化為深度賦能人類(lèi)工作和生活的智能操作系統(tǒng)。

變革之中，生成式引擎優(yōu)化（GEO）作為決定AI時(shí)代信息能見(jiàn)度與傳播效率的核心變量，其技術(shù)應(yīng)用與行業(yè)治理已然成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展無(wú)法回避的關(guān)鍵命題。

技術(shù)快速迭代的同時(shí)，應(yīng)用不規(guī)范、AI“投毒”等現(xiàn)象頻發(fā)，大模型在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域幻覺(jué)問(wèn)題突出，GEO效果評(píng)估缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)發(fā)展面臨合規(guī)性與透明性的雙重考驗(yàn)。

在此背景下，4月16日，一場(chǎng)聚焦“負(fù)責(zé)任GEO”的行業(yè)研討會(huì)應(yīng)運(yùn)而生，該研討會(huì)名稱(chēng)為“共筑可信生態(tài)共創(chuàng)智能未來(lái)——AI內(nèi)容生態(tài)與負(fù)責(zé)任GEO治理研討會(huì)”，由中國(guó)新聞技術(shù)工作者聯(lián)合會(huì)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)傳媒協(xié)會(huì)、每經(jīng)AI智庫(kù)共同發(fā)起，旨在凝聚共識(shí)、規(guī)范應(yīng)用，為AI時(shí)代的內(nèi)容與營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)注入可持續(xù)發(fā)展的健康力量。

從SEO到GEO

過(guò)去20年，互聯(lián)網(wǎng)世界的運(yùn)行建立在搜索之上。無(wú)論是品牌傳播，還是信息獲取，核心邏輯始終圍繞著SEO（搜索引擎優(yōu)化）展開(kāi)，即誰(shuí)更懂算法，誰(shuí)就更容易被看見(jiàn)。

然而，隨著生成式人工智能的爆發(fā)，這一邏輯正在迅速失效。

數(shù)據(jù)顯示，截至2025年末，國(guó)內(nèi)生成式AI用戶(hù)規(guī)模已突破6億，生成式系統(tǒng)開(kāi)始深度嵌入辦公、金融、醫(yī)療、消費(fèi)等多元場(chǎng)景。用戶(hù)不再主動(dòng)檢索，而是直接提問(wèn)；不再瀏覽海量鏈接，而是接受由模型生成的答案。信息的入口，從搜索框轉(zhuǎn)移到了對(duì)話(huà)框。這意味著，決定內(nèi)容能見(jiàn)度的核心機(jī)制正在從排序轉(zhuǎn)向生成。

在這一背景下，生成式引擎優(yōu)化逐漸成為新的關(guān)鍵變量。與SEO不同，GEO不再只是優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)或關(guān)鍵詞匹配，也是影響大模型在生成答案時(shí)，是否選擇某一信息源、是否信任某一品牌，以及如何理解一段內(nèi)容。

這也是為什么越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到，在A(yíng)I時(shí)代，品牌競(jìng)爭(zhēng)不再只是爭(zhēng)奪曝光，還爭(zhēng)奪被模型引用的權(quán)利。當(dāng)一個(gè)品牌頻繁出現(xiàn)在模型生成的答案中，它所獲得的不只是流量，而且是一種被算法背書(shū)的可信度。

但在這一過(guò)程中，一系列問(wèn)題也開(kāi)始顯現(xiàn)。

一方面，GEO的技術(shù)路徑仍處于早期探索階段，行業(yè)缺乏統(tǒng)一的方法論與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，不同平臺(tái)之間的生成邏輯差異巨大，企業(yè)難以判斷投入是否有效，甚至難以驗(yàn)證結(jié)果的真實(shí)性。

另一方面，AI“投毒”等現(xiàn)象開(kāi)始浮現(xiàn)，一些不規(guī)范的優(yōu)化手段通過(guò)向訓(xùn)練數(shù)據(jù)或外部語(yǔ)料中注入誤導(dǎo)信息，試圖影響模型輸出，從而獲取不正當(dāng)優(yōu)勢(shì)。這不僅擾亂了市場(chǎng)秩序，也對(duì)大模型的可靠性構(gòu)成挑戰(zhàn)。

與此同時(shí)，大模型在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的幻覺(jué)問(wèn)題依然突出。在金融、醫(yī)療等高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中，一條被錯(cuò)誤引用的信息，可能帶來(lái)連鎖反應(yīng)，甚至影響決策安全。

當(dāng)信息不再只是被找到，而且是被生成，其背后的責(zé)任邊界也變得前所未有的復(fù)雜。

正是在這樣的背景下，負(fù)責(zé)任的GEO開(kāi)始被提出，它不只是一個(gè)技術(shù)命題，更是一種面向未來(lái)的信息治理理念。

從技術(shù)優(yōu)化到生態(tài)治理

面對(duì)生成式AI帶來(lái)的系統(tǒng)性變革，單一企業(yè)或單一技術(shù)路徑已難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜局面，如何在創(chuàng)新與規(guī)范之間取得平衡成為擺在行業(yè)面前的一道必答題。

在這一背景下，“共筑可信生態(tài)共創(chuàng)智能未來(lái)——AI內(nèi)容生態(tài)與負(fù)責(zé)任GEO治理研討會(huì)”將舉行。

該研討會(huì)由工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心AI應(yīng)用工作組、成都傳媒集團(tuán)指導(dǎo)，中國(guó)新聞技術(shù)工作者聯(lián)合會(huì)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)傳媒協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦，每日經(jīng)濟(jì)新聞、每經(jīng)科技、中國(guó)新聞技術(shù)工作者聯(lián)合會(huì)AIGC與數(shù)智傳播專(zhuān)委會(huì)與每經(jīng)AI智庫(kù)承辦，并獲得中國(guó)信通院人工智能研究所、國(guó)家廣告研究院品牌實(shí)驗(yàn)室、知乎研究院的支持。

本次研討會(huì)的核心不在于展示技術(shù)成果，而在于推動(dòng)一套可被執(zhí)行的共識(shí)落地。

其中，最受關(guān)注的是《負(fù)責(zé)任GEO治理倡議》的首發(fā)。這一倡議將圍繞透明性、可追溯性、公平性等關(guān)鍵原則，對(duì)GEO的應(yīng)用邊界與行為規(guī)范提出系統(tǒng)性要求，試圖為行業(yè)劃出一條可持續(xù)發(fā)展的底線(xiàn)。

“財(cái)經(jīng)優(yōu)質(zhì)語(yǔ)料及可信信源共建聯(lián)盟”將同步啟動(dòng)，并開(kāi)展《人工智能大模型財(cái)經(jīng)信息源分級(jí)與采信規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)研制工作。這一標(biāo)準(zhǔn)的提出，直指當(dāng)前大模型在財(cái)經(jīng)信息處理中的核心痛點(diǎn)——信息源混雜、可信度難以評(píng)估、引用邏輯不透明。

這不僅關(guān)系到媒體機(jī)構(gòu)的角色重塑，也將深刻影響金融市場(chǎng)的信息流動(dòng)方式。

來(lái)自學(xué)術(shù)界、傳媒界、產(chǎn)業(yè)界和企業(yè)界的代表，將圍繞生成式AI內(nèi)容生態(tài)、安全治理、金融信息污染、品牌競(jìng)爭(zhēng)力重構(gòu)等議題展開(kāi)討論。而一個(gè)潛在的共識(shí)正在浮現(xiàn)：在生成式時(shí)代，品牌建設(shè)的核心不再是占據(jù)多少入口，而是是否進(jìn)入模型的信任體系。