每日經濟新聞 2024-02-28 09:15:28
每經AI快訊，天風證券研報指出，算力需求驅動光模塊更新迭代進程提速。模型升級迭代的背后是對海量數據的訓練和推理，自2012年以來全球算力需求迎來快速增長，但AI的應用和發(fā)展存在“木桶效應”，即算力服務器集群之間的數據交換需要數據中心內部的網絡互聯做配套，從而激發(fā)出對高速率光模塊的大量需求，推動光模塊行業(yè)發(fā)展。算力時代背景下，數據中心成為能耗大戶，光模塊技術的升級不僅僅是簡單的速率翻倍，更需要解決速率提高所帶來的功耗高、成本大等問題。LPO、CPO、硅光和薄膜鈮酸鋰方案有望成為解決該系列問題的突破口。
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